[Terraform Module] 一個低成本、高靈活性，輕鬆預熱上百個 Lambda Function 的解決方案：Tag-Based Lambda Warmer
前言 - 現有架構的挑戰 最近，我在一個 Serverless 專案中遇到了一個讓人頭疼的挑戰。這個專案運行在多個 Lambda Functions 之上，為了避免冷啟動帶來的延遲問題影響使用者體驗，需要確保 Functions 處於「熱啟動」狀態（Warm Start），如何有效管理大量的預熱 (prewarm) 操作變得非常棘手。 常見的解決方案之一，是為每個 Lambda Function 配置一個 EventBridge Scheduler，雖然可以達到預熱效果，但： 管理成本高：需要單獨為每個 Lambda Function 配置 Scheduler，數量多難以管理。 靈活性不足：難以快速響應需求變更，重新部署新的 Lambda Function 時，需要修改 Scheduler 的 Target。 基於這些挑戰，我開發了 Tag-Based Lambda Warmer Terraform Module，提供了一種低成本、高靈活性的解決方案。 Tag-Based Lambda Warmer 介紹 Tag-Based Lambda Warmer 的核心理念非常簡單： 將需要被預熱 (prewarm) 的 Lambda Function 加上指定的 Tag（例如：Prewarm=true）。 當你部署 Terraform Module 後，EventBridge Schduler 會定期調用 Tag-Based Lambda Warmer，Warmer 會根據 Tag 自動篩選需要被預熱的 Lambda Functions 這套解決方案特別適合以下情境： 低流量、間歇性工作負載：例如開發環境或小型應用中的 Lambda Functions，需要偶爾處於熱啟動狀態，但不需要持續高效能。 多環境管理：通過不同的 Tag（例如 Environment=dev 或 Environment=prod），可以輕鬆在多個環境中靈活部署。 成本敏感型專案：對於中小型 Serverless 應用，這種解決方案能有效降低運維成本。 還是要提醒，這種透過定期調用來保持熱啟動狀態的解決方案，只能讓你保持至少有一個熱啟動狀態的 Execution Environment，今天流量突然有一個高峰，碰上冷啟動是不可避免的...